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Jul 08, 2025 Admin Automotriz, Más Industria 0
Luis Alberto González Olvera, director del Clúster Automotriz de San Luis Potosí, advirtió que la industria enfrenta desafíos urgentes: formar talento técnico especializado, incorporar tecnologías como Machine Learning y prepararse para la revisión del T-MEC, si quiere seguir compitiendo en el mercado global.
Luis Alberto González Olvera, director del Clúster Automotriz de San Luis Potosí, destacó en Tecma 2025 la urgencia de alinear la formación técnica con las demandas de la industria. (Fotografía: Hugo Salazar)
La digitalización de procesos mediante tecnologías como el Machine Learning permite a la industria automotriz reducir errores, optimizar producción y aumentar su competitividad. (Fotografía: Hugo Salazar) Entrevista/Silvia Ortiz
Redacción/Víctor Mayén
CIUDAD DE MÉXICO (08/07/2025).- Luis Alberto González Olvera, director del Clúster Automotriz de San Luis Potosí, advirtió que la industria automotriz mexicana atraviesa una etapa crítica que combina desafíos globales, nuevas exigencias laborales y una acelerada transformación tecnológica, impulsada por herramientas como el Machine Learning y la Industria 4.0.
En entrevista con Vanguardia Industrial, destacó que el clúster potosino impulsa una agenda de colaboración entre empresas, academia y gobiernos —federal, estatal y municipal— para fortalecer la competitividad de uno de los sectores más estratégicos para la economía del país.
Formación técnica: una tarea urgente
Uno de los principales retos del sector, señaló, es cerrar la brecha entre la oferta educativa y las necesidades reales de la industria.
Es fundamental que los jóvenes reciban una formación actualizada, alineada con los requerimientos técnicos del sector,subrayó González Olvera.
La transición de procesos de manufactura tradicionales hacia esquemas más automatizados exige perfiles técnicos altamente especializados, por lo que se requiere una estrategia conjunta que facilite la capacitación y la inserción laboral de nuevos talentos.
Digitalización para pequeñas y grandes empresas
Durante su participación en el panel Impulsando el Futuro: El Talento Detrás del Machine Learning, el directivo expuso cómo firmas como BMW, General Motors y Bosch ya aplican tecnologías de visión artificial y análisis de datos para optimizar líneas de producción, reducir fallas y minimizar desperdicios.
Estas tecnologías, antes limitadas a grandes corporativos, hoy están al alcance de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), lo que representa una oportunidad para acelerar su transformación digital y mejorar su eficiencia operativa.
En un contexto adverso —con aranceles sobre insumos clave como el acero y el aluminio, además de incertidumbre regulatoria—, González Olvera afirmó que adoptar herramientas tecnológicas es esencial para sostener la competitividad.
T-MEC: una revisión con implicaciones clave
Respecto a la próxima revisión del T-MEC, advirtió que uno de los temas más sensibles será el contenido regional en la producción de vehículos, que pasó del 62.5 al 75 % y podría aumentar aún más.
“Debemos hacer llegar nuestras observaciones y propuestas a las autoridades, tanto a través de la Red Nacional de Clústeres Automotrices (REDCAM) como de las secretarías de Desarrollo Económico estatales”, afirmó.
Aunque los temas de revisión aún no se han definido oficialmente, consideró prioritario preparar información técnica desde los clústeres para tener un papel propositivo en el proceso.
Clústeres: una red que se expande
El modelo de trabajo en clúster ha sido exitoso, dijo, como lo demuestra la consolidación de REDCAM, que ya agrupa a 12 clústeres, incluida la más reciente incorporación en Sonora. Próximamente, podría sumarse uno más en Tamaulipas.
Uno de los objetivos actuales de REDCAM es homologar el nivel de madurez entre agrupaciones consolidadas y las de nueva creación, mediante el intercambio de buenas prácticas y conocimiento técnico.
Finalmente, González Olvera reconoció que, si bien las inversiones en el sector no se han detenido por completo, persiste una “incertidumbre regulatoria” que ha frenado nuevos proyectos.
La expectativa del sector es que la revisión del T-MEC sirva para establecer reglas claras que fortalezcan la confianza de los inversionistas y aceleren el crecimiento de la industria automotriz en México.
Luis Alberto González Olvera, director del Clúster Automotriz de San Luis Potosí, advirtió que la industria enfrenta desafíos urgentes: formar talento técnico especializado, incorporar tecnologías como Machine Learning y prepararse para la revisión del T-MEC, si quiere seguir compitiendo en el mercado global.
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